{"id":1649,"date":"2026-06-16T09:13:32","date_gmt":"2026-06-16T09:13:32","guid":{"rendered":"https:\/\/sipeia.it\/?page_id=1649"},"modified":"2026-06-16T12:20:21","modified_gmt":"2026-06-16T12:20:21","slug":"corso-internazionale-di-dottorato-edizione-2026-etica-e-intelligenza-artificiale","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/sipeia.it\/?page_id=1649","title":{"rendered":"CORSO INTERNAZIONALE DI DOTTORATO, Edizione 2026 – Etica e Intelligenza Artificiale"},"content":{"rendered":"\n

CORSO INTERNAZIONALE DI DOTTORATO, Edizione 2026 – Etica e Intelligenza Artificiale<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Organizzato dalla Societ\u00e0 Italiana per l’Etica dell’IA (SIpEIA), AIDA, Consulta di Bioetica<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Online \u2013 da ottobre a dicembre 2026 \u2013 lingua inglese<\/p>\n\n\n\n

Oltre 300 iscrizioni nel 2025<\/strong> \u2013 Il corso torna con un programma ampliato e nuovi relatori internazionali.<\/p>\n\n\n\n

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PRESENTAZIONE DEL CORSO<\/strong>\u00a0<\/summary>\n

Il corso interdisciplinare, coordinato da Guido Boella, offre una panoramica completa delle principali sfide etiche sollevate dall’Intelligenza Artificiale. Aperta a dottorandi di ricerca di ogni livello, studiosi e pubblico in generale, l’edizione 2026 si basa sul successo della precedente edizione \u2013 che ha attirato oltre 300 partecipanti<\/strong> da tutto il mondo\u2013 introducendo nuovi filoni tematici.
Il programma del corso affronta questioni fondamentali sui fondamenti di etica, sull’impatto sociale dei sistemi di intelligenza artificiale, sui nuovi sistemi di intelligenza artificiale generativa, della relazione tra intelligenza artificiale e diritti umani, nonch\u00e9 delle emergenti intersezioni tra intelligenza artificiale, educazione e creativit\u00e0.<\/p>\n<\/details>\n\n\n\n

FORMATO DEL CORSO<\/strong>
<\/summary>\n

8 session<\/strong>i da 2 ore ciascuna (16 ore totali), erogate online in lingua inglese.
Tutte le sessioni saranno trasmesse in diretta e registrate per i partecipanti iscritti. La partecipazione dal vivo \u00e8 obbligatoria per coloro che desiderano sostenere l’esame finale.
Il corso si svolger\u00e0 da ottobre a dicembre 2026<\/strong>.<\/p>\n<\/details>\n\n\n\n

CALENDARIO<\/strong>\u00a0<\/summary>\n
DATA<\/td>ORA<\/td>DOCENTE ESPERTO<\/td>AREA TEMATICA<\/td><\/tr>
13 ottobre<\/td>2.30 p.m. (CTE)<\/td>Ioannis Pitas
Universit\u00e0 di Tessalonica<\/td>		IA e Geopolitica<\/td><\/tr>
21 ottobre<\/td>2.30 p.m. (CTE)<\/td>Maurizio Mori
Consulta di Bioetica<\/td>		IA ed Etica<\/td><\/tr>
29 ottobre<\/td>2.30 p.m. (CTE)<\/td>Giovanni Sartor – Marco Billi
Universit\u00e0 di Bologna<\/td>		IA, Etica e Diritto<\/td><\/tr>
6 novembre<\/td>2.30 p.m. (CTE)<\/td>Alfio Ferrara
Universit\u00e0 degli Studi di Milano<\/td>		IA, Etica e linguaggio<\/td><\/tr>
9 novembre<\/td>2.30 p.m. (CTE)<\/td>Colin de la Higuera
Cattedra UNESCO RELIA, Universit\u00e0 di Nantes<\/td>		IA ed Educazione<\/td><\/tr>
17 novembre<\/td>2.30 p.m. (CTE)<\/td>Sanmay Das
Virginia Tech<\/td>		IA e Societ\u00e0 – Parte 1<\/td><\/tr>
25 novembre<\/td>2.30 p.m. (CTE)<\/td>Teresa Numerico
Universit\u00e0 Roma Tre<\/td>		IA, epistemologia e politica<\/td><\/tr>
2 dicembre<\/td>2.30 p.m. (CTE)<\/td>Guido Boella
Universit\u00e0 di Torino<\/td>		IA e Societ\u00e0 – Parte 2<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n<\/details>\n\n\n\n
RELATORI<\/strong> E<\/strong> ARGOMENTI<\/strong><\/summary>\n
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GUIDO BOELLA<\/a><\/p>\n\n\n\n

Una panoramica complessiva delle principali questioni etiche legate all\u2019intelligenza artificiale, con particolare attenzione alle sue implicazioni sociali, alle sfide normative e al suo impatto sulle pratiche e sulle istituzioni umane.<\/p>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n

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IOANNIS PITAS<\/a><\/p>\n\n\n\n

La lezione presenta un quadro di riferimento basato sui dati per la valutazione quantitativa del potere geopolitico di diversi Paesi, utilizzando indicatori socio-economici, finanziari e militari multidimensionali. Viene costruito un dataset composto da 31 variabili relative a 50 Paesi e viene applicata l\u2019Analisi delle Componenti Principali, Principal Component Analysis, PCA, per identificare dimensioni latenti e ortogonali sottese alle strutture globali del potere. L\u2019analisi mostra che due componenti principali spiegano il 60,7% della varianza totale e possono essere interpretate rispettivamente come: i) Qualit\u00e0 della governance e ii) Potere geopolitico. Queste due dimensioni risultano statisticamente non correlate, consentendo una valutazione indipendente dell\u2019efficacia istituzionale e dell\u2019influenza esterna. Un risultato centrale dello studio \u00e8 l\u2019identificazione di una dissociazione sistematica tra governance e potere, che definiamo \u201cparadosso governance-potere\u201d. Inoltre, mostriamo che la distribuzione del potere geopolitico segue un andamento log-normale, coerente con processi di crescita moltiplicativa e con fenomeni di \u201cconcentrazione del potere\u201d osservati nei sistemi complessi. Per quanto riguarda il potere geopolitico, l\u2019analisi conferma l\u2019esistenza di due superpotenze, Stati Uniti e Cina, seguite da due grandi potenze, Russia e India. Seguono poi altre potenze di medie dimensioni. Diverse democrazie di tipo occidentale ottengono i risultati migliori in relazione alla qualit\u00e0 della governance. Le superpotenze e le grandi potenze, invece, non ottengono risultati altrettanto elevati sotto questo profilo. Il quadro proposto fornisce una metodologia generale per analizzare la distribuzione globale del potere geopolitico e per modellizzare le relazioni internazionali.<\/p>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n

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MAURIZIO MORI<\/a><\/p>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n

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SANMAY DAS<\/a><\/p>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n

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GIOVANNI SARTOR<\/a><\/p>\n\n\n\n

La lezione esamina l\u2019AI Act dell\u2019Unione Europea e il suo approccio alla regolamentazione dell\u2019intelligenza artificiale basato sul rischio. Analizza il modo in cui il quadro normativo classifica i sistemi di IA in base ai diversi livelli di rischio, dalle applicazioni a rischio inaccettabile e ad alto rischio fino agli usi a rischio limitato e minimo, collegando gli obblighi regolatori all\u2019impatto sociale. La sessione discuter\u00e0 i principali requisiti di conformit\u00e0, i meccanismi di governance e le implicazioni derivanti dal bilanciamento tra innovazione, responsabilit\u00e0 e diritti fondamentali nell\u2019ecosistema europeo dell\u2019intelligenza artificiale.<\/p>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n

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ALFIO FERRARA<\/a><\/p>\n\n\n\n

L\u2019avvento dei modelli generativi sta ridefinendo i processi narrativi che strutturano la comunicazione contemporanea, collocando entit\u00e0 non umane tra i produttori di storie, immagini e linguaggio evocativo. Questa lezione adotta una prospettiva etica per esaminare le implicazioni di tale trasformazione per l\u2019ecosistema comunicativo: quale status dovremmo attribuire all\u2019autorialit\u00e0 quando la creativit\u00e0 emerge da meccanismi computazionali privi di intenzione? Spostando l\u2019analisi all\u2019interno dell\u2019atto generativo, esploreremo il modo in cui questi sistemi costruiscono coerenza narrativa, tono e significato figurativo, nonch\u00e9 le responsabilit\u00e0 che ne derivano in termini di trasparenza, affidabilit\u00e0 e manipolazione. Riflettere sul \u201cpunto di vista delle macchine\u201d significa interrogare la cultura umana che le ha addestrate e i suoi futuri narrativi.<\/p>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n

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TERESA NUMERICO<\/a><\/p>\n\n\n\n

L\u2019avvento dei Large Language Models ha riacceso il dibattito pubblico e accademico sull\u2019intelligenza artificiale. Gran parte del dibattito attuale si concentra sugli effetti dirompenti che questi nuovi metodi potrebbero produrre sul lavoro, sull\u2019etica, sull\u2019applicazione della legge e sulla trasformazione sociale. In questa lezione affronter\u00f2 un altro versante della questione, legato al cambiamento, in larga misura impercettibile, della struttura di validazione delle credenze vere giustificate, che costituiscono l\u2019impalcatura della produzione della conoscenza scientifica.<\/p>\n\n\n\n

Le caratteristiche tradizionali della conoscenza scientifica implicavano la necessit\u00e0 della replicabilit\u00e0 sperimentale, della spiegabilit\u00e0, della validazione intersoggettiva e della controllabilit\u00e0 di ipotesi, modelli e teorie. Tali caratteristiche sono oggi sempre pi\u00f9 messe in discussione dall\u2019emergere di forme di produzione e validazione della conoscenza mediate dall\u2019intelligenza artificiale, in particolare nelle scienze sociali.<\/p>\n\n\n\n

Questa trasformazione \u00e8 gi\u00e0 in corso, alla luce delle nuove possibilit\u00e0 offerte dalla digitalizzazione della rappresentazione dei fenomeni e dalla leggibilit\u00e0 automatica di queste nuove forme di riflessione sui fenomeni stessi. Per questa ragione, abbiamo bisogno di ci\u00f2 che potremmo chiamare una politica della conoscenza digitale, al fine di individuare nuove modalit\u00e0 di valutazione e validazione collettiva della conoscenza proposta dall\u2019intelligenza artificiale, soprattutto considerando le vaste infrastrutture industriali necessarie per l\u2019elaborazione dei dati nei contesti di deep learning e il ruolo cruciale delle aziende private, che spesso proteggono i propri metodi in quanto fonti di vantaggio competitivo.<\/p>\n\n\n\n

Occorre lavorare a favore di una nuova politica della validazione scientifica, capace di preservare la struttura collettiva del \u201crappresentare e intervenire\u201d sui fenomeni oggetto di indagine, al fine di salvaguardare il carattere democratico della ricerca scientifica.<\/p>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n

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COLIN DE LA HIGUERA<\/a><\/p>\n\n\n\n

L\u2019intelligenza artificiale sta incidendo su tutti i settori. L\u2019educazione, forse perch\u00e9 \u00e8 direttamente connessa all\u2019intelligenza, si trova in una situazione di urgenza. Gli studenti stanno cambiando rapidamente non solo il modo in cui studiano, ma anche le ragioni per cui studiano. Di conseguenza, ci\u00f2 induce gli insegnanti a riflettere sul proprio ruolo. Discuteremo l\u2019impatto di queste tecnologie ed esamineremo alcune delle opzioni attualmente prese in considerazione.<\/p>\n<\/div><\/div>\n<\/details>\n\n\n\n

REGISTRAZIONE<\/strong>\u00a0<\/summary>\n

Le iscrizioni sono aperte a tutti. Per iscriversi, si prega di compilare il modulo di registrazione online entro il 30 settembre 2026: https:\/\/forms.gle\/K3uJac6ySUSTvFiVA<\/a><\/p>\n\n\n\n\n \n \n \n \n \n \n \n
Categoria<\/th>\n Gratuito<\/th>\n <\/tr>\n <\/thead>\n
Dottorandi iscritti fuori dall’Italia<\/td>\n Gratuito<\/td>\n <\/tr>\n
Dottorandi in Italia (solo certificato di frequenza<\/td>\n Gratuito<\/td>\n <\/tr>\n
Dottorandi in Italia (crediti + certificato)<\/td>\n Gratuito con iscrizione a SIpEIA<\/td>\n <\/tr>\n
Studenti non dottorandi e pubblico in generale<\/td>\n Gratuito<\/td>\n <\/tr>\n <\/tbody>\n<\/table>\n\n

\n * Le iscrizioni a SIpEIA sono benvenute per sostenere le nostre attivit\u00e0 e lo sviluppo della ricerca sull’etica dell’intelligenza artificiale.\n<\/p>\n<\/details>\n\n\n\n

CREDITI E CERTIFICAZIONI<\/strong>\u00a0<\/summary>\n

Il corso offre 16 ore di lezione online. I partecipanti possono guadagnare fino a 2 crediti (soggetto alle regole di ciascun programma di dottorato). A tutti i partecipanti registrati che prenderanno parte alle sessioni verr\u00e0 rilasciato un attestato di partecipazione.<\/p>\n<\/details>\n\n\n\n

MODALIT\u00c0 D\u2019ESAME\u00a0<\/strong>\u00a0<\/summary>\n

I partecipanti che desiderano sostenere l’esame sono tenuti a presentare un articolo (circa 5.000 caratteri) in inglese o italiano, che affronti gli aspetti etici o l’impatto sociale dell’intelligenza artificiale in relazione alla loro esperienza di ricerca. Il pezzo dovrebbe essere accessibile a un vasto pubblico e scritto in uno stile chiaro e coinvolgente. Le proposte eccezionali possono essere presentate sulla rivista SIpEIA Intelligenza Artificiale (magia.news).<\/p>\n<\/details>\n\n\n\n

PREREQUISITI<\/strong>\u00a0<\/summary>\n

Non sono richieste conoscenze tecniche o filosofiche pregresse. Il corso \u00e8 progettato per essere accessibile a partecipanti provenienti da tutti i contesti disciplinari.<\/p>\n<\/details>\n\n\n\n

CONTATTI E INFORMAZIONI<\/strong>\u00a0<\/summary>\n

Email: info@sipeia.it<\/a>; aldo.pisano@unifg.it<\/p>\n<\/details>\n\n\n\n

SGUARDO AL CORSO<\/strong>\u00a0<\/summary>\n

https:\/\/sipeia.it\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/SIpEIA_Course_2026.pdf<\/a><\/p>\n<\/details>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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