{"id":1948,"date":"2026-07-12T17:46:58","date_gmt":"2026-07-12T17:46:58","guid":{"rendered":"https:\/\/sipeia.it\/?p=1948"},"modified":"2026-07-12T17:46:59","modified_gmt":"2026-07-12T17:46:59","slug":"%f0%9f%8c%90-nuova-pubblicazione-un-framework-etico-e-retorico-per-lanalisi-dei-testi-generati-da-llm","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/sipeia.it\/?p=1948","title":{"rendered":"\ud83c\udf10 Nuova pubblicazione- Un framework etico e retorico per l&#8217;analisi dei testi generati da LLM"},"content":{"rendered":"\n<p id=\"p-rc_1bbf8fa2de8a9248-206\">Siamo lieti di segnalare la pubblicazione dell&#8217;articolo&nbsp;<strong><em>&#8220;An Ethical and Rhetorical Framework to Analyze LLM-generated Texts&#8221;<\/em><\/strong>&nbsp;sulla rivista&nbsp;<em>Umanistica Digitale<\/em>&nbsp;(n. 24, 2026).<\/p>\n\n\n\n<p id=\"p-rc_1bbf8fa2de8a9248-207\">Lo studio \u00e8 stato condotto da un team di ricerca interdisciplinare di SIpEIA composto da&nbsp;<strong>Daniel Raffini<\/strong>&nbsp;(Sapienza, Universit\u00e0 di Roma),&nbsp;<strong>Agnese Macori<\/strong>&nbsp;(Sapienza, Universit\u00e0 di Roma),&nbsp;<strong>Marco Angelini<\/strong>&nbsp;(Link University of Rome) e&nbsp;la presidente <strong>Tiziana Catarci<\/strong> (Sapienza, Universit\u00e0 di Roma ISCT-CNR).<\/p>\n\n\n\n<p id=\"p-rc_1bbf8fa2de8a9248-208\">La rapida diffusione dei&nbsp;<em>Large Language Models<\/em>&nbsp;(LLM) sta trasformando radicalmente la produzione e la circolazione dei contenuti testuali, sollevando cruciali interrogativi di natura linguistica, cognitiva ed etica. Di fronte a un ambiente digitale sempre pi\u00f9 popolato da scritti sintetici, diventa fondamentale comprenderne le caratteristiche retoriche e stilistiche per valutarne l&#8217;impatto reale sui lettori e sull\u2019intero ecosistema informativo.<\/p>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"> Il Framework: un approccio centrato sul lettore<\/h3>\n\n\n\n<p id=\"p-rc_1bbf8fa2de8a9248-209\">La ricerca propone un innovativo&nbsp;<strong>framework etico e retorico<\/strong>&nbsp;fondato su un&nbsp;<strong>approccio centrato sul lettore<\/strong>. Dal punto di vista metodologico, lo studio supera la pura analisi quantitativa integrando la modellazione teorica (deduttiva) con il&nbsp;<em>close reading<\/em>&nbsp;qualitativo (induttivo) del testo.<\/p>\n\n\n\n<p id=\"p-rc_1bbf8fa2de8a9248-210\">Il modello identifica un insieme strutturato di&nbsp;<strong>10 funzioni retoriche<\/strong>&nbsp;attraverso cui le strategie linguistiche dell&#8217;IA plasmano le percezioni e le risposte di chi legge:<\/p>\n\n\n\n<ul>\n<li><strong>Attendibilit\u00e0<\/strong><\/li>\n\n\n\n<li><strong>Apologia<\/strong><\/li>\n\n\n\n<li><strong>Prossimit\u00e0<\/strong><\/li>\n\n\n\n<li><strong>Diversificazione<\/strong><\/li>\n\n\n\n<li><strong>Ambiguit\u00e0<\/strong><\/li>\n\n\n\n<li><strong>Enfasi<\/strong><\/li>\n\n\n\n<li><strong>Esplicazione<\/strong><\/li>\n\n\n\n<li><strong>Poetica<\/strong><\/li>\n\n\n\n<li><strong>Equit\u00e0<\/strong><\/li>\n\n\n\n<li><strong>Struttura<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p id=\"p-rc_1bbf8fa2de8a9248-221\">Il framework mappa queste funzioni collegandole a specifiche&nbsp;<strong>figure retoriche<\/strong>, fornendo cos\u00ec un metodo scientifico per decodificare il comportamento comunicativo delle macchine.<\/p>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Evidenze empiriche: persuasione formale vs complessit\u00e0 concettuale<\/h3>\n\n\n\n<p id=\"p-rc_1bbf8fa2de8a9248-222\">Il modello \u00e8 stato testato e validato attraverso l&#8217;analisi qualitativa di due corpora di testi generati da LLM: saggi argomentativi e racconti brevi. I risultati evidenziano schemi ricorsivi molto chiari:<\/p>\n\n\n\n<ul>\n<li>\u2696\ufe0f&nbsp;<strong>Nei testi argomentativi:<\/strong>&nbsp;Si registra una marcata sovrarappresentazione delle funzioni di&nbsp;<strong><em>enfasi<\/em><\/strong>&nbsp;e&nbsp;<strong><em>struttura<\/em><\/strong>.<\/li>\n\n\n\n<li>\ud83d\udcd6&nbsp;<strong>Nei testi narrativi:<\/strong>&nbsp;Prevale l&#8217;uso del&nbsp;<strong>linguaggio figurativo<\/strong>, che tuttavia mostra una&nbsp;<strong><em>limitata profondit\u00e0 semantica<\/em><\/strong>.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p id=\"p-rc_1bbf8fa2de8a9248-225\">L&#8217;analisi dimostra che gli LLM tendono a riprodurre strutture retoriche fisse, facendo affidamento su efficaci&nbsp;<strong>strategie di persuasione formale<\/strong>&nbsp;piuttosto che sulla reale complessit\u00e0 concettuale del contenuto.<\/p>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Un modello aperto e scalabile<\/h3>\n\n\n\n<p id=\"p-rc_1bbf8fa2de8a9248-226\">Il valore del framework risiede anche nella sua natura di&nbsp;<strong>modello aperto, scalabile e integrabile<\/strong>. \u00c8 infatti concepito per essere progressivamente affinato ed esteso attraverso future applicazioni empiriche su diverse tipologie testuali e molteplici contesti comunicativi.<\/p>\n\n\n\n<p id=\"p-rc_1bbf8fa2de8a9248-227\">Come associazione scientifica attenta alle dinamiche cognitive, comunicative ed etiche nell&#8217;era dell&#8217;Intelligenza Artificiale, SIpEIA accoglie questo studio come uno strumento prezioso per la tutela del pensiero critico e per la comprensione profonda della transizione digitale in atto.<\/p>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<p>Per leggere l&#8217;articolo completo clicca il seguente link: &nbsp;<a rel=\"noreferrer noopener\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.60923\/issn.2532-8816\/22058\" target=\"_blank\">https:\/\/doi.org\/10.60923\/issn.2532-8816\/22058<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Siamo lieti di segnalare la pubblicazione dell&#8217;articolo&nbsp;&#8220;An Ethical and Rhetorical Framework to Analyze LLM-generated Texts&#8221;&nbsp;sulla rivista&nbsp;Umanistica Digitale&nbsp;(n. 24, 2026). 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